配对卡方检验和一致性检验Kappa

配对卡方检验：把每一份样本平均分成两份，分别用两种方法进行化验，比较两种化验方法的结果（二分类计数资料）是否有本质的不同；或者分别采用甲、乙两种方法对同一批病人进行检查，比较两种检查方法的结果（二分类计数资料）是否有本质不同。

一致性检验（Kappa）：诊断试验的一致性检验经常用在以下两种情况中：一种是评价待评价的诊断试验与金标准的一致性；另一种是评价两种化验方法对同一样本（化验对象）的化验结果的一致性或两个医务工作者对同一组病人的诊断结论的一致性或统一医务工作者对同一组病人前后进行两次观察作出的诊断的一致性等等。对两法测定结果一致部分进行检验，看一致部分是否由偶然影响的结果，说明两种方法测定结果的实际抑制率与随机一致率之间的差别是否具有显著性意义。

实例应用

两位放射科医生对同一批矽肺胸片独自做出了矽肺分级诊断，结果见下表。

乙结果

Ⅰ

Ⅱ

Ⅲ

甲结果

Ⅰ

32

15

0

Ⅱ

1

54

12

Ⅲ

0

7

45

分析——交叉表——统计量

Kappa=+1，说明两次判断的结果完全一致；

Kappa=-1，说明两次判断的结果完全不一致；

Kappa≥0.75，说明已经取得相当满意的一致程度；

Kappa＜0.4，说明一致程度不够理想。

McNemar检验结果显示P＜0.，表示乙医生更容易将矽肺期次判高；Kappa检验结果显示两位医生的诊断结果基本一致。

有时可能出现Kappa值与McNemar检验结果相矛盾的情况，出现这样矛盾的结果是由于两者对于信息的利用不一致造成的，Kappa检验会利用列联表中的所用信息，而McNemar检验只会利用非对角线单元格上的信息，即它只关心两者不一致的评价信息，因此当两者出现矛盾时，主要参考Kappa值。

厚积薄发

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